🌈Ai风向标知识库
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🚩目标与愿景！
💡
我们的目标：让每一位真正想学习Ai人工智能的人少走弯路！
愿景：在国内，要实现通用人工智能(AIGC)还有很长的路要走，但我们一直再努力~
👁简介 | introduction
欢迎来到《Ai风向标》的知识空间页面! 这里旨在提供一个全面系统、易于理解的Ai学习路径，帮助您了解Ai从概念到应用等各方面知识，更重要的是希望引发您思考:[Ai可以帮我做什么？如何在我的行业赋能]
1.
新人快速指南
我是新人，要怎么开始学Ai？从哪里开始学？
🎈前言：Ai人工智能的发展历程@
2.
高级进阶指南
若你是Ai圈老鸟，那么下面的应用及ai前沿领域探索将更适合你！
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3.
知识拓展
全领域Ai知识库汇总整理。
人工智能（AI）的发展历史悠久而丰富，可以追溯到上个世纪中叶。以下是对这一历史的简要概述：
1.
早期概念和理论（1940s-1950s）：
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1940年代末至1950年代初：早期的计算机科学家和数学家，如艾伦·图灵（Alan Turing），开始探讨智能机器的可能性。图灵提出了著名的“图灵测试”，用以判断机器是否能展现出与人类相似的智能。
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1956年：在达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人首次使用“人工智能”这一术语，并将其定义为“制造和编程计算机进行智能行为的科学与工程”。
2.
早期发展和热潮（1960s-1970s）：
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在这一时期，人工智能研究获得了显著的进展，特别是在问题解决、理论证明和机器人技术方面。
◦
出现了一些早期的AI程序，如ELIZA（一个模拟心理治疗师的程序）和SHRDLU（一个能够理解自然语言的程序）。
3.
第一次和第二次“AI寒冬”（1970s-1980s，1987-1993）：
◦
1970s末至1980s初：由于对AI的过度期望和技术限制，资金和兴趣开始减少，这一时期被称为第一次“AI寒冬”。
◦
1987-1993年：经历了第二次“AI寒冬”，主要原因是专家系统的局限性暴露，以及计算能力的限制。